• Арбитраж траафика
Меню

Shakes

PSTNET до 90% выгоды в подписке PRIVATE!
от $9 в месяц - от 2% top-up - 3% cashback
Ты избран! Залетай в HUGE!
TОР офферы на гемблинг и беттинг от прямых брендов!
Заработай с партнёркой VAVADA
RevShare 50% на старте, нет порогов, полное сопровождение!
Главная » Кейсы » Push » Крупный залив PUSH трафика на оффер антивирусника

Крупный залив PUSH трафика на оффер антивирусника

Профит: Нет данных
Подпишись на наш телеграм t.me/cpabaton_ru и получай горячие кейсы первым!



Доход и ROI, указанные в разделе "Goals Value", не являются окончательными! Моя система отслеживает конверсии только в течение 45-дневного окна, но продукты AV часто приносят поздние продажи. Это означает, что фактический ROI обычно на 15-25% выше, чем указано в текущих отчетах. Полный доход от рекламодателя можно увидеть ниже в разделе "commission".

Рынок антивирусов (AV) чрезвычайно конкурентен, и множество брендов борются за внимание. Успех в этой нише требует стратегического подхода с использованием платформ, которые обеспечивают широкий охват, точный таргетинг и эффективную монетизацию. Именно здесь Pushub DSP стал для меня переломным моментом.

Почему Pushub DSP?

Pushub DSP — это платформа специально разработанная для рекламы через push-уведомления, предлагающая партнерам доступ к миллионам пользователей по всему миру. Я понимал, что для работы с push-уведомлениями было бы полезно сотрудничать с компанией, которая специализируется на этом, хотя раньше я никогда этого не пробовал и был немного скептически настроен.

Топ 30 рекламных сеток для покупки PUSH трафика


Когда мой AV-провайдер (имя конфиденциально по конкурентным причинам) предложил Pushub, я решил рискнуть и посмотреть, как это повлияет на мою кампанию. Способность платформы доставлять персонализированные сообщения непосредственно на устройства пользователей сделала её подходящим выбором для продвижения антивирусных предложений, где важны срочность и внимание.

ЭТАП 1 — Настройка кампаний на успех

После подключения к Pushub DSP мне назначили личного менеджера по аккаунтам (AM), который стал незаменимым партнером на протяжении всей кампании. Основываясь на его рекомендациях и моих исследованиях, я начал с 3 основных стратегий кампании:

  • Кампания "Blacklist": таргетинг на весь трафик. Эта кампания охватывала весь доступный трафик для сбора данных и выявления потенциальных высокоэффективных источников. Наблюдая и анализируя эти данные, я быстро заметил тренды и выделил сегменты трафика, которые приносили конверсии.
  • Кампания "Whitelist": выборка высококачественных источников. Мой AM предоставил мне список высококачественных источников трафика, основываясь на предыдущих успешных кампаниях. Я доработал этот список, добавив новые источники, которые показали высокие результаты. Эта кампания позволила мне максимизировать ROI, сосредоточившись на трафике с проверенной вовлеченностью.
  • Кампания по возрасту пользователя: свежие и активные пользователи. Ключевым инсайтом от моего AM было понимание важности таргетинга пользователей на основе их "возраста", то есть как давно они были добавлены в базу данных push-уведомлений. Мы настроили кампанию, нацеленную на пользователей, которые были добавлены за последние 7 дней, предложив более высокие ставки для охвата этой высокоактивной аудитории.

Креативы

Каждая кампания запускалась с 5 уникальными креативами для максимального вовлечения:

  • 3 креатива были предоставлены моим AM, используя проверенные дизайны и стили сообщений, которые уже давали результаты.
  • 2 дополнительных креатива были разработаны на основе исследований в интернете, чтобы они соответствовали текущим трендам и поведению пользователей.

Эти разнообразные креативы позволили мне протестировать различные подходы и быстро определить, какие сообщения, визуальные элементы и призывы к действию были наиболее эффективны.

Через 2 недели кампании "Whitelist" превзошли "Blacklist" с конверсией на 40% выше, а кампания по возрасту пользователей увеличила вовлеченность на 35% по сравнению со стандартными кампаниями.

ЭТАП 2 — Сбор данных и постоянная оптимизация

Одной из ключевых фаз этого процесса был сбор данных и оптимизация. Хотя многие аспекты оптимизации являются стандартными, я сосредоточусь на двух самых важных для этой кампании областях: оптимизация по возрасту пользователя и оптимизация креативов.

Оптимизация по возрасту пользователя

Понимание концепции "возраста пользователя" стало решающим фактором успеха моей кампании. Возраст пользователя влияет на их уровень вовлеченности. Основываясь на результатах, я разделил пользователей на 4 категории:


  • Очень свежие пользователи (0-1 день): Эти пользователи только что присоединились к сервису push-уведомлений и наиболее активны. Я повысил ставки и адаптировал креативы, чтобы воспользоваться их любопытством и вовлеченностью.
  • Свежие пользователи (1-8 дней): Эти пользователи еще относительно новые и сохраняют высокий уровень вовлеченности. Ставки были немного снижены по сравнению с "очень свежими", но ROI оставался высоким.
  • Средний возраст (9-30 дней): Вовлеченность начинает снижаться, но эта группа все еще имеет потенциал. Здесь я тестировал новые креативы с новыми углами или предложениями ценности, чтобы поддерживать актуальность контента.
  • Старые пользователи (30+ дней): Эти пользователи уже видели множество push-уведомлений и стали более избирательными. Я снизил ставки для этой группы и использовал креативы, которые выделялись или предлагали уникальные стимулы.


 

Оптимизация креативов: Искусство постоянного улучшения

Эффективная оптимизация креативов была ключевой для поддержания производительности кампании. Вот как я подходил к этому процессу:

  • Установка показателей производительности: Каждый креатив имел определенный порог эффективности. Если он не достигал конверсии в рамках этого порога, его приостанавливали, оставляя только высокоэффективные креативы.
  • Повторение успеха: Когда креатив показывал хорошие результаты, я создавал несколько вариантов, меняя иконки, изображения и текст, чтобы протестировать разные подходы и избежать "усталости" от креативов.

Эти шаги позволяли мне адаптироваться к конкурентам и удерживать высокий уровень производительности.




 

Значительные улучшения

Сегментация по возрасту пользователей увеличила конверсии на 50%, а кампания для самых свежих пользователей добилась на 70% более высокой конверсии, чем общие кампании.

Адаптируя ставки в зависимости от возраста пользователей, я смог увеличить общий ROI на 35%.

Наиболее успешные креативы обеспечили на 60% более высокие конверсии, чем начальные, а постоянное тестирование поддерживало увеличение CTR на 20% во всех кампаниях.

ЭТАП 3 — Масштабирование успеха на разные регионы (GEOs)

После того как я нашел успешную комбинацию источников, креативов и стратегий по возрасту пользователей, я связался с рекламодателем, чтобы обсудить возможность расширения на другие географические регионы (GEOs). Этот процесс включал в себя повторение тех же шагов, но уже с учетом полученных данных и знаний из первоначальных кампаний.

Масштабирование на новые GEOs представило свои сложности, но процесс был значительно упрощен благодаря следующим факторам:

  • Использование существующих данных: Я применял полученные знания из начальных кампаний, чтобы адаптировать ставки, креативы и таргетинг, что минимизировало кривую обучения в новых регионах.
  • Адаптация креативов: Я настраивал креативы с учетом культурных особенностей и предпочтений в разных GEOs, что обеспечивало их релевантность для местной аудитории.

Несмотря на то что каждый новый регион требовал короткого периода тестирования и изучения, постоянное проведение A/B-тестов обеспечивало прибыльность и гибкость моих кампаний в разных рынках.


 

Для партнеров, стремящихся максимизировать свой ROI:

Я настоятельно рекомендую проводить A/B-тесты с различными AV-провайдерами, настроенными под каждое устройство (десктоп/мобильные) и регион (GEO). Поведение и предпочтения пользователей могут значительно варьироваться в зависимости от этих факторов, и не все AV-провайдеры одинаково эффективны на каждом устройстве или в каждом регионе.

Почему это важно:

  • Производительность, зависящая от устройства: Некоторые AV-провайдеры показывают лучшие результаты на десктопах, а другие — на мобильных устройствах. Проведение тестов помогает подобрать наиболее эффективного провайдера для конкретного устройства, что оптимизирует конверсии.
  • Различия между регионами: Пользователи из разных стран по-разному реагируют на различные антивирусные предложения. A/B-тестирование провайдеров в каждом регионе позволяет выявить, какие из них лучше всего подходят для вашей целевой аудитории.

Эта стратегия поможет дополнительно повысить общие показатели конверсии и ROI, гарантируя, что вы извлекаете максимальную выгоду из наиболее эффективных комбинаций в ваших кампаниях.

Заключение

Получение дохода в $1 миллион всего за три месяца с AV-провайдером через Pushub DSP подчеркнуло эффективность решений, основанных на данных, аккуратной оптимизации и гибкости. Используя возможности таргетинга Pushub DSP, сегментируя пользователей по возрасту и постоянно дорабатывая креативы, мне удалось поддерживать высокий уровень вовлеченности и конверсии в разных регионах.

Этот опыт не только о том, как найти правильные источники трафика или создать эффективные креативы — это понимание нюансов вашей аудитории, постоянное тестирование и корректировка стратегий для долгосрочной прибыльности.

Последняя заметка о расчете ROI

Обратите внимание, что цифры ROI, показанные в отчетах, не отражают полной картины. Из-за особенностей антивирусных продуктов многие продажи происходят после 60-дневного окна отслеживания конверсий, используемого нашей системой. В результате любые конверсии, произошедшие после этого периода, не включены в метрики ROI, представленные в отчетах. Исторически сложилось так, что эти поздние продажи увеличивают ROI примерно на 20-30% сверх указанных цифр, что означает, что фактический ROI еще выше, чем показывают данные.



Никто не решился оставить свой отзыв.
Будь первым, поделись мнением с остальными.
avatar